مدیریت بهینه توان در خودروی برقی با دو منبع انرژی با استفاده از کنترل کنندۀ فازی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

Authors

سید حسین اجتهد

s.h ejtahed سعید خوبی آرانی

saeed khoobi arani university of kashanکاشان - جاده راوند - دانشگاه کاشان ابوالفضل حلوایی نیاسر

abolfazl halvaei niasar university of kashanکاشان - جاده راوند - دانشگاه کاشان امین حاجی زاده

amin haji zadeh دانشکده تکنولوژی انرژی، دانشگاه آلبورگ، دانمارک

abstract

در این مقاله، روشی نوین برای کنترل و مدیریت بهینۀ منابع توان در یک خودروی برقی دارای دو منبع تأمین انرژی شامل باتری و ابرخازن ارائه می شود. برای این منظور یک کنترل کنندۀ غیرخطی بهینه بر مبنای سیستم فازی طراحی می شود. مهم ترین مرحله در طراحی سیستم فازی، انتخاب درست قوانین فازی و توابع عضویت است که در این مقاله، قوانین فازی و توابع عضویت متغیرهای ورودی و خروجی کنترل کنندۀ فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی با اعداد صحیح تعیین می شوند. روش پیشنهادی همراه با دو روش فازی معمولی و کنترل گسستۀ دو وضعیتی on/off بهینه روی سیکل استاندارد رانندگی شهری (epa-udds) و با مدل خودروی برقی در محیط نرم افزار advisor شبیه سازی می شوند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که میزان انرژی مصرفی خودروی برقی در سیکل رانندگی مورد نظر، با استفاده از کنترل کنندۀ فازی بهینه، کاهش چشمگیری نسبت به کنترل کنندۀ فازی معمولی و همچنین کنترل کنندۀ گسسته on/off بهینه یافته است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدیریت بهینه توان در خودروی برقی با دو منبع انرژی با استفاده از کنترل‌کنندۀ فازی بهینه‌شده با الگوریتم ژنتیک

In this paper a novel power management method for an electric vehicle (EV) equipped with two energy storage systems is presented. In this way, an optimized nonlinear controller based on fuzzy system is developed. The main stage to design a fuzzy controller is proper determination of fuzzy rules and membership functions that in this paper, the fuzzy rules and input and output membership function...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

جایابی مبتنی بر هزینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده : در این مقاله روش جدیدی برای جا یابی بهینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهاد شده بر مبنای پخش بار بهینه با هدف اقتصادی نمودن شرایط بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد. به منظور تعیین محل مناسب نصب OUPFC ، با در نظر گرفتن مدل تزریق توان این کنترل کننده، پخش بار بهینه برای یافتن مقادیر توابع هدف چند منظوره مسئله بهینه ساز...

full text

کنترل یک برج تقطیر با مدل خطی بهر وش فازی نوع- 2 بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک

فرآیند تقطیر از فرآیندهای مهم در صنایع شیمیایی به شمار میرود و کاربرد وسیعی در این صنایع دارد. برج تقطیر به عنوان یک ابزار محبوب نزد مهندسان شیمی به منظور جداسازی مواد مورد استفاده قرار میگیرد و متداولترین روش در جداسازی مواد میباشد. ثابت نگه داشتن غلظت محصولات در برج تقطیر از دیدگاه کنترلی بسیار مهم است. کنترل این فرآیندهای پیچیده نیاز به روشهای هوشمند دارد تا بتواند بر اساس ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی و مدیریت انرژی

جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۳۴-۴۵

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023